TESTE A/B
Pare de discutir qual versão é melhor. Meça.
Crie duas versões de uma página, divida o tráfego e descubra qual converte mais, com o número na frente. Sem depender de desenvolvedor para cada mudança e sem colocar o seu site em risco.
Como funciona
Instale o script
Uma linha no site, servida pelo iLoveSEO. Ela carrega com tempo limite e falha aberta: se algo der errado, o visitante vê a sua página original.
Monte a variação
Aponte duas URLs diferentes ou edite a própria página no Criador inteligente, escolhendo selo, título, descrição, cor e alinhamento do CTA.
Acompanhe e decida
Veja visitantes, conversões, diferença e confiança por variação. O relatório não anuncia vencedor enquanto o volume não sustentar a conclusão.
Duas formas de montar um teste
Controle e variação em URLs separadas
Você já tem duas versões da página no ar, ou consegue publicar a segunda. O iLoveSEO divide o tráfego entre as duas e mede as duas com o mesmo critério. É o caminho para mudanças grandes, de layout inteiro ou de oferta.
Uma página só, editada na tela
O controle continua sendo a página original e a variação guarda um conjunto de alterações versionado. Você edita na prévia, vê o contador de mudanças subir e salva a variação de volta no teste. É o caminho para título, texto e CTA.
O que o Criador inteligente faz
Seleção por camadas
Escolha o elemento pela árvore de camadas ou clicando direto na prévia, sem caçar seletor no código.
Edição do que converte
Selo, título, descrição e CTA, além da cor do botão e do alinhamento do hero.
Prévia em três telas
Computador, tablet e celular, para conferir a variação antes de ela existir para alguém.
Métrica criada no elemento
Clique no botão que importa e transforme aquele clique em métrica, presa a um seletor estável.
Desfazer e refazer
Todo o histórico da edição, com contador de mudanças, para você experimentar sem medo de estragar.
Modo edição e modo navegação
Alterne entre mexer na página e navegar por ela, para chegar no estado que quer testar.
Quem entra no teste é decisão sua
TRÊS DECISÕES SEPARADAS
Ferramenta de teste costuma misturar três coisas num campo só. Aqui elas são separadas, porque respondem a perguntas diferentes.
Audiência e tráfego
- Segmento
Todo o tráfego, ou só direto, referência, social, orgânico, pago, visitantes novos ou recorrentes.
- Tráfego incluído
De 1% a 100% dos visitantes elegíveis. Quem fica de fora continua vendo a experiência original e não entra na análise.
- Distribuição A/B
Como o tráfego incluído se divide entre controle e variação, somando sempre 100%. Igual ou manual.
O resumo faz a conta para você
Com 50% do segmento incluído e divisão 60/40, o controle recebe 30% e a variação recebe 20% do tráfego total elegível. A tela mostra esses percentuais antes de você iniciar, para não haver surpresa sobre quanta gente vai ver cada versão.
A atribuição fica estável durante o experimento: quem caiu na variação continua na variação nas próximas visitas.
Métricas de verdade, não só clique
O teste aceita várias métricas e mantém exatamente uma como primária, que é a que decide. A biblioteca tem busca, filtro por categoria e criação de métrica personalizada, e o que já está no experimento aparece bloqueado para não duplicar.
Ações
Clique no CTA, envio de formulário, cliques repetidos e cliques sem resposta.
Páginas
Chegada na home, no produto, no carrinho e no checkout.
Transações
Compra, conclusão de checkout e receita por visitante.
Navegação
Rejeição, rolagem e tempo de engajamento.
Personalizadas
Cadastro concluído, lead qualificado e qualquer evento que você definir.
Uma primária, sempre
Se você remover a primária, a próxima assume o posto. Nenhum teste começa sem métrica.
O relatório que não te engana
Por variação e por métrica, você vê participantes, conversões, a taxa com o denominador explícito, a diferença contra o controle e a confiança do resultado.
E vê também o que a maioria das ferramentas esconde: quando os dados ainda não sustentam conclusão nenhuma. Enquanto o volume for insuficiente, o relatório diz isso com todas as letras em vez de apontar um vencedor. Com mais de duas variações, ele avisa que não declara vencedor sem correção para comparações múltiplas.
POR QUE ISSO IMPORTA
Encerrar o teste no dia em que a diferença parece boa é o erro mais caro do método, porque a diferença aparece e some sozinha enquanto a amostra é pequena. O guia de teste A/B explica a conta de tamanho de amostra e quantas visitas cada tipo de ganho exige.
Rodar teste sem quebrar o site
Falha aberta, com tempo limite
Se o script demora, erra ou recebe configuração inválida, o conteúdo original continua funcionando. O visitante nunca fica com a página quebrada por causa de um teste.
Atribuição estável
O mesmo visitante recebe a mesma variação de forma consistente, que é o que faz o resultado significar alguma coisa.
Evento não conta duas vezes
Cada evento carrega um identificador próprio e é deduplicado. Origem que não bate com o domínio é rejeitada.
Pausar e retomar quando quiser
Rascunho, validado, em execução, pausado, concluído. Pausar e retomar são auditados e não bagunçam o que já foi medido.
Em que estágio o produto está
Preferimos dizer isso na página em vez de você descobrir depois de assinar. O teste A/B do iLoveSEO já roda de ponta a ponta: cria o experimento, serve o script, distribui o tráfego, aplica as alterações, mede exposição e conversão e mostra o resultado com dados reais.
Ainda não faz o que ferramentas de plataforma grande fazem: mapa de calor, gravação de sessão, teste no servidor, SDK de aplicativo, feature flags e integrações com dezenas de sistemas. Se a sua operação depende disso hoje, o iLoveSEO ainda não é a ferramenta certa para você, e preferimos falar isso agora.
Perguntas frequentes
Preciso de desenvolvedor para rodar um teste?
O teste deixa meu site mais lento ou pode quebrar a página?
Quantas visitas eu preciso para o teste valer alguma coisa?
Como vocês decidem que uma variação venceu?
O mesmo visitante pode ver as duas versões?
Posso testar só uma parte do meu tráfego?
O próximo palpite pode virar um número
Crie a conta, instale o script e coloque a primeira hipótese para ser medida.